现阶段，全世界借正在利用的语言有约7000种，此中400种有多于100万的使用者。无论是年夜企业仍是小企业皆认识到，须要利用其次要客户的语言。对翻译的需要日趋火急，抑或是技巧使用曾经成熟？无论怎样，机器翻译曾经进军企业跟当局，并正在其营业中施展紧张作用。正在60余年内，机器翻译方面的研讨简直从未中断过。此刻，这项技巧正疾速被接管并利用。
正在2017年的《机器翻译市场讲述》中，咱们着眼于机器翻译市场中分歧类型的参与者们，同时也存眷神经翻译的呈现。咱们曾与五十余位机器翻译范畴相关人士攀谈，他们中有研发者，用户，增值分销商和参谋。咱们借做过响应的查询拜访。咱们的论断是：机器翻译乃是大势所趋。只管面对良多应战——那一点正在讲述中也提到了——咱们仍然等候这项技巧的广泛应用。
机器翻译是“使能者”，也是“融会期间”的紧张组成部分。从可穿着技巧，研讨，媒体到互联网，谈天机器人和使用等各范畴，机器翻译皆使新型交换方法成为能够。
此刻，机器翻译也成为了人工翻译进程中的一环，可用去增补或替换过期的翻译影象对象。而近期呈现的神经机器翻译则更向前迈进了一步，将还没有开辟的机械学习潜能与现存的数据量跟计算速度相结合。
最初，援用讲述中的一段话：机器翻译正在商品化，并将次要的经济增加因素转移到曾被用来锻炼相关机械的语言数据上，好比语言对跟单语言材料组等。
直到比来，以至正在现今许多范畴内，通用语始终是统治者、宗教、贩子跟科学家超过语言鸿沟停止交换的方法。而拉丁语、阿拉伯语、葡萄牙语、西班牙语、法语、荷兰语、俄语跟英语皆始终扮演着常识语言、权力语言的脚色，“决意”着世界分歧地域的崇奉、常识、商业跟贸易。
直到上世纪六七十年代，利用以上通用语言经由过程印刷、播送或电视渠道停止的国际交流皆是单向的——从中间国度到外缘国度。直到上世纪80年月，企业才起头利用比电传跟传真更进步前辈的方法去彼此交换。是以，翻译作为一个行业是人类汗青比来才呈现的景象。然而，它正在实现民族、组织跟团体之间双向交流方面施展着日趋紧张的作用。下方的工夫线以图表的方法标示出了招致该行业中以后多通道数字体系变更的四个要害驱动因素。
寰球对话
正在过来的几十年里，互联网曾经从根本上转变了企业跟当局之间相同的方法：从单向信息传送变成双向信息传送，从唆使酿成对话；任何有接洽手腕的团体皆可以应用本人的语言或翻译自动化（机器翻译）为文字、感情跟设法主意的全球性活动做出奉献，并被人明白。开展的下一步为物联网，届时，机械跟传感器将借助物联网为企业、当局、消费者跟团体之间传递信息。21世纪20年月将很有能够以由大数据、机械学习跟团体设备所有权联合引发的寰球内容通讯 "年夜爆炸"为标记。而正在该阶段的语言竞技场中，机器翻译将饰演要害使能技巧的脚色。
超全球化
只管比来一些东方国度呈现了保护主义迹象，但世界规模内的商品、思惟跟人类之间的交换将正在将来十年中增加三倍。交换的增加次要来自新兴市场或 "潜伏的十亿用户"，和像中国的“一带一路”如许的合作项目，关于现在处置线上生意业务的许多中小型企业来讲环境也是如斯。跟着愈来愈多的国度以买家或卖家的身份参加市场，那将不可避免天招致须要用更多的语言来翻译愈来愈多的信息。
常识民主化
因为教导课程、在线集会和出版业的极大尽力，更大程度上，是因为开放的在线对话跟更好的互联网对象，人们经由过程数字内容跟对象获得常识的速率俄然放慢。列国当局也正在渐渐接管公然数据集以供"大众检查跟利用的益处；是以，数据所有权问题，如信息作为潜伏常识的版权问题，也正在依据机械学习技巧需要和连续监视的须要而亟待解决。
语言多样性
寰球皆可打仗到互联网便意味着国际贸易公司此刻须要将其商业内容翻译成20-30种语言，而寰球IT公司则撑持多达100种语言。Wikipedia连结着那一维度的纪录，撑持 285 种语言，但要到达内容笼罩世界95%的生齿，则须要将内容翻译成400种语言。追踪数字经济中的语言内容将是贸易，政治跟人权的必要条件。
因为那四种趋向，现今大多数翻译运营商发明自身处于TAUS所说的全球化或一体化阶段，那意味着翻译对象跟资源 (例如，翻译影象库) 须要集合并集成正在事情流体系中。企业也起头从策略上思虑翻译，将注意力从贸易必要性转移到贸易机缘上。正在扩展寰球市场的进程中，相识跟利用客户的语言会带来更多的支出和让企业更深化天相识若何开辟出更好、更个性化的产物跟效劳。
从下面的工夫线可以看出，机器翻译融会期间的企业将摸索若何将翻译才能或语言常识间接嵌入到新产物跟效劳中，那也意味着机器翻译技巧正成为营业解决方案的一个组成部分。正如咱们所睹，那曾经是 "人工智能" 期间贸易胜利的案例之一，但要正在如斯重大的市场上跟上大批内容的出产需要，撑持多种语言并亲密存眷主顾需要跟反映，别无他法。
